Principal Software Engineer – Data & AI Platforms for Drug Discovery

In dieser Rolle werden skalierbare Daten- und Softwareplattformen aufgebaut, die die Wirkstoffforschung unterstützen, indem Datenpipelines, KI/ML-Modelle und Workflows für das molekulare Design integriert werden.

Aufgaben

• Design und Aufbau interaktiver Tools für Workflows in der Wirkstoffforschung mit kleinen und grossen Molekülen
• Aufbau und Erweiterung eines skalierbaren Ökosystems aus Anwendungen und Tools für wissenschaftliche Daten
• Design komplexer, benutzerfreundlicher Datenanwendungen und -pipelines über verschiedene wissenschaftliche Domänen hinweg
• Anwendung von Microservices und ereignisgesteuerter Architektur zur Verbesserung von Daten-Workflows
• Integration vielfältiger Datensätze zur Unterstützung von KI, ML und natürlichen Sprachsuchfunktionen
• Zusammenarbeit mit Computational und Research Scientists, um Herausforderungen in Lösungen zu übersetzen
• Bereitstellung von technischer Führung und Mentoring von Junior-Entwicklern

Profil

• PhD oder 8-10+ Jahre Erfahrung in den Life Sciences beim Aufbau von Full-Stack-Softwarelösungen
• Fundierte Software-Engineering-Expertise im Backend (Python, Java) und Frontend (React, Vue)
• Tiefgehende Erfahrung mit Data Engineering, Datenbanken (SQL/NoSQL), ETL/ELT und APIs (REST, GraphQL)
• Erfahrung bei der Bereitstellung von Anwendungen auf Cloud-Native-Architekturen, vorzugsweise AWS
• Erfahrung bei der Einrichtung von SDLC-Best-Practices einschliesslich Versionierung, Testing, CI/CD
• Fähigkeit, skalierbare Lösungen in komplexen Multi-System-Umgebungen zu entwerfen
• Herausragende Kommunikationsfähigkeiten, um technische Konzepte gegenüber verschiedenen Zielgruppen zu artikulieren

Unternehmen

Pharmazeutische Forschung

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