Principal Software Engineer – Data & AI Platforms for Drug Discovery

Ce rôle consiste à construire des plateformes de données et de logiciels évolutives qui soutiennent la recherche sur la découverte de médicaments, en intégrant des pipelines de données, des modèles AI/ML et des flux de travail de conception moléculaire.

Tâches

• Concevoir et construire des outils interactifs pour les flux de travail de découverte de médicaments à petites et grandes molécules
• Construire et améliorer un écosystème évolutif d'applications et d'outils pour les données scientifiques
• Concevoir des applications et des pipelines de données complexes et conviviaux à travers différents domaines scientifiques
• Appliquer les microservices et l'architecture orientée événements pour améliorer les flux de travail des données
• Intégrer des ensembles de données diversifiés pour alimenter les capacités de recherche en IA, ML et langage naturel
• Collaborer avec des scientifiques de la computation et de la recherche pour traduire les défis en solutions
• Assurer un leadership technique et encadrer les développeurs juniors

Profil

• PhD ou 8-10+ ans d'expérience dans les sciences de la vie en construction de solutions logicielles full-stack
• Solide expertise en ingénierie logicielle en backend (Python, Java) et frontend (React, Vue)
• Expérience approfondie en ingénierie des données, bases de données (SQL/NoSQL), ETL/ELT et APIs (REST, GraphQL)
• Expérience du déploiement d'applications sur des architectures cloud-native, de préférence AWS
• Expérience de la mise en place des meilleures pratiques SDLC incluant le versionnage, les tests, CI/CD
• Capacité à architecturer des solutions évolutives dans des environnements complexes et multi-systèmes
• Excellentes compétences en communication pour articuler des concepts techniques à des publics divers

Entreprise

Recherche pharmaceutique

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