Principal Software Engineer – Data & AI Platforms for Drug Discovery

Questo ruolo costruisce piattaforme di dati e software scalabili che supportano la ricerca nella scoperta di farmaci, integrando pipeline di dati, modelli AI/ML e workflow di progettazione molecolare.

Attività

• Progettare e costruire strumenti interattivi per i workflow di scoperta di farmaci a piccole e grandi molecole
• Costruire e migliorare un ecosistema scalabile di applicazioni e strumenti per i dati scientifici
• Progettare applicazioni e pipeline di dati complesse e intuitive attraverso domini scientifici
• Applicare microservizi e architetture event-driven per migliorare i workflow dei dati
• Integrare diversi set di dati per alimentare le capacità di ricerca AI, ML e linguaggio naturale
• Collaborare con scienziati computazionali e di ricerca per tradurre le sfide in soluzioni
• Fornire leadership tecnica e fare da mentore ai sviluppatori junior

Profilo

• PhD o 8-10+ anni di esperienza nelle life science nella costruzione di soluzioni software full-stack
• Forte competenza nell'ingegneria del software nel backend (Python, Java) e frontend (React, Vue)
• Profonda esperienza con data engineering, database (SQL/NoSQL), ETL/ELT e API (REST, GraphQL)
• Esperienza nel deployment di applicazioni su architetture cloud-native, preferibilmente AWS
• Esperienza nell'implementazione delle best practice SDLC inclusi versionamento, testing, CI/CD
• Capacità di progettare soluzioni scalabili in ambienti complessi e multi-sistema
• Eccellenti capacità comunicative per articolare concetti tecnici a diversi tipi di pubblico

Azienda

Ricerca farmaceutica

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