Senior Software Engineer - AI Enablement HR

DIE ZUKUNFT VON OPEN FINANCE BAUEN Payward – das Mutterunternehmen hinter Kraken, NinjaTrader, Breakout, xStocks, Payward Services und CF Benchmarks – hat die letzten 15 Jahre damit verbracht, eine der modernsten und weltweit zugänglichsten Finanzinfrastruktur-Plattformen der Branche aufzubauen, entwickelt, um ein offenes, globales Finanzsystem voranzutreiben. Bevor Sie sich bewerben, empfehlen wir Ihnen, unsere Kulturseite https://www.kraken.com/culture zu erkunden, um zu verstehen, was uns antreibt und wie wir arbeiten. DAS TEAM Kraken wurde 2011 gegründet und ist eine der am längsten bestehenden Krypto-Plattformen der Welt, der über 10 Millionen Einzelpersonen und Institutionen weltweit vertrauen. Es bietet Spot-Handel, Margin, Futures, Staking und OTC-Dienste mit Produkten an, die sowohl für Privatanleger als auch für institutionelle Kunden entwickelt wurden. Wir bauen die Systeme, die steuern, wie Mitarbeiter in das Unternehmen eintreten, wachsen und arbeiten, einschließlich Recruiting, Onboarding, Lernen und Rewards. Dies ist die Kerninfrastruktur für die Funktionsweise des Unternehmens. Wir bauen diese Workflows mit KI als Kern neu und entwerfen Produktionssysteme, die echte Aktionen ausführen, sich in kritische Tools integrieren lassen und deren zuverlässigem Betrieb vertraut werden kann. Der Fokus liegt darauf, unordentliche, manuelle Prozesse in strukturierte, skalierbare Systeme zu verwandeln. Sie werden eng mit funktionsübergreifenden Partnern zusammenarbeiten, um reale Workflows zu verstehen und diese in Systeme zu übersetzen, die tatsächlich funktionieren – mit hoher Autonomie und direktem Einfluss darauf, wie KI im gesamten Unternehmen aufgebaut und betrieben wird. DIE OPPORTUNITY Sie werden als primärer Architekt und Entwickler von KI-gestützten Lösungen innerhalb des Kraken People Teams fungieren. Dies ist eine Full-Stack-Ownership-Rolle, die von der Identifizierung von Möglichkeiten über das Lösungsdesign, die Bereitstellung und Governance bis hin zum Wissenstransfer zurück an das People Team reicht, damit dieses das von Ihnen Gebaute warten und erweitern kann. Sie werden an der Schnittstelle zwischen AI/LLM Engineering und HR-Systemen arbeiten – und manuelle, fragmentierte People-Prozesse in autonome, agentische Workflows verwandeln, die tausenden Krakenites weltweit dienen. Dies ist Hands-on-Engineering mit direktem geschäftlichem Einfluss, keine Experimentierphase. Verantwortlichkeiten: KI-GESTÜTZTE HR-LÖSUNGEN ENTWICKELN UND IMPLEMENTIEREN - Architektur und Aufbau von agentischen Workflows unter Verwendung von n8n, Claude API, Python und MCP, die echte Aktionen in HR-Prozessen mit angemessener menschlicher Aufsicht und Genehmigungsschritten ausführen. - Aufbau von Multi-Agenten-Systemen mit Tool-Nutzung, Function Calling und Multi-Step-Reasoning, die fragmentierte HR-Tools (HRIS, ATS, Payroll, Ticketing) in kohärente End-to-End-Workflows integrieren. - Integration von Fehlerbehandlung, Audit-Trails, Kenntnis des Payroll-Kalenders und Human-in-the-Loop-Checkpoints in jedes Produktionssystem vor der Bereitstellung. - Sicherstellung, dass alle Automatisierungen den Anforderungen an die Datenklassifizierung für Mitarbeiter-PII, regulierte Daten und grenzüberschreitende Datenschutzverpflichtungen entsprechen. GOVERNANCE UND RISIKO FÜR PEOPLE AI SYSTEME VERANTWORTEN - Klassifizierung aller Automatisierungs-Builds nach Risikostufe vor Beginn der Arbeit. Kein Build geht in die Produktion ohne einen benannten Process Owner, dokumentierte Datenflüsse und bestätigte Zugriffskontrollen. - Aufrechterhaltung der Audit-Protokollierung und Dokumentation für alle Systeme, die regulierte Mitarbeiterdaten oder payrollnahe Workflows berühren. - Stopp oder Neugestaltung von Builds, die unannehmbare Risiken für die Payroll, das Recht oder den Datenschutz einführen. Übernehmen Sie die Entscheidung und holen Sie die organisatorische Akzeptanz ein, bevor Sie fortfahren. - Dienen Sie als HRKX-Domänenvertreter bei der Mitwirkung an Governance-Standards und der funktionsübergreifenden Abstimmung der Builds. DIE KAPAZITÄT DES PEOPLE TEAMS VERVIELFACHEN - Erstellung von Dokumentationen, Workflow-Templates und Runbooks, die HRKX-Fachkräfte ohne technische Unterstützung nutzen und warten können. - Schulung von People-Teammitgliedern in den in der Produktion eingesetzten KI-gestützten Tools und Workflows. Treiben Sie die Adaption voran, nicht nur die Bereitstellung. - Verfolgung und Berichterstattung über die Auswirkungen der Automatisierung: eliminierte manuelle Stunden, reduzierte Fehlerraten, vermiedene Payroll-Ausnahmen und freigesetzte Kapazitäten für strategische HR-Arbeit. - Agieren Sie als Force Multiplier für das HR KX Team, indem Sie HR-Fachkräfte durch Prozesse, Technologie und KI-Enablement dazu befähigen, sich auf wertschöpfende beratende Tätigkeiten und menschliche Urteilskraft zu konzentrieren. WAS SIE MITBRINGEN Dies sind verifizierte Anforderungen für diese Rolle. Kandidaten, die die Kernanforderungen nicht erfüllen, werden nicht zum Interview eingeladen. - Über 5 Jahre Erfahrung in der Softwareentwicklung, davon mindestens 2+ Jahre mit Fokus auf den Aufbau von KI/ML-gestützten Anwendungen oder agentischen Systemen in der Produktion. - 2–3+ Jahre Erfahrung bei der Arbeit an HR-, People Operations- oder People-Technology-Problemen – entweder in einem HR-Tech-Unternehmen, in einem internen People Engineering Team oder in einer technischen Rolle innerhalb einer HR-Funktion. Sie müssen kein HR-Experte sein, aber Sie müssen die HR-Dynamik, Workflows und die Sensibilität von Personendaten verstehen. - Hohe Sprachkompetenz im Umgang mit KI- und Workflow-Automatisierungstools, mit nachgewiesener Erfahrung im Design, der Bereitstellung und der Förderung der Adaption von KI-Lösungen innerhalb von HR-Workflows. - Nachgewiesene Hands-on-Erfahrung im Design und der Bereitstellung von KI-gestützten oder automatisierten Workflows in eine